Download PDF by Jürgen Hedderich, Lothar Sachs: Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R

By Jürgen Hedderich, Lothar Sachs

ISBN-10: 3540321608

ISBN-13: 9783540321606

Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in dieser zwölften, vollständig neu bearbeiteten Auflage anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht. Das Buch erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern mit unterschiedlichen Vorkenntnissen die notwendigen info, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Neben Hinweisen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen viele Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler.

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Example text

Nicht quantifizierbare und damit nicht kontrollierbare und im Modell nicht ber¨ucksichtigte Einflussgr¨oßen nennt man St¨orgr¨oßen; sie sind verantwortlich f¨ur die zufallsabh¨angige Streuung der Untersuchungsergebnisse. Wird f¨ur einen bestimmten Wagentyp die Abh¨angigkeit der L¨ange des Bremsweges von der Geschwindigkeit untersucht, so ist diese eine Einflussgr¨oße. Die Bremswegl¨ange ist die Zielgr¨oße. Weitere Einflussgr¨oßen k¨onnen wegen der unerw¨unschten Variabilit¨at, die sie auf die Zielgr¨oße aus¨uben (zum Beispiel Reifentyp, Straßenbelag, N¨asse) als St¨orgr¨oßen miterfasst werden.

Nicht quantifizierbare und damit nicht kontrollierbare und im Modell nicht ber¨ucksichtigte Einflussgr¨oßen nennt man St¨orgr¨oßen; sie sind verantwortlich f¨ur die zufallsabh¨angige Streuung der Untersuchungsergebnisse. Wird f¨ur einen bestimmten Wagentyp die Abh¨angigkeit der L¨ange des Bremsweges von der Geschwindigkeit untersucht, so ist diese eine Einflussgr¨oße. Die Bremswegl¨ange ist die Zielgr¨oße. Weitere Einflussgr¨oßen k¨onnen wegen der unerw¨unschten Variabilit¨at, die sie auf die Zielgr¨oße aus¨uben (zum Beispiel Reifentyp, Straßenbelag, N¨asse) als St¨orgr¨oßen miterfasst werden.

B. nach der H¨aufigkeit oder nach inhaltlichen ¨ Uberlegungen heraus, sinnvoll sein. B. Schulnoten, entstehen aus eindeutig definierten Reihenfolgen. F¨ur diese sind die Grundrechenarten nicht definiert. M¨oglichkeiten der Beschreibung und Bewertung von Ordinaldaten ergeben sich aus der nat¨urlichen Anordnung der Beobachtungen, zum Beispiel hinsichtlich Minimum, Maximum, Medianwert und ausgezeichneten Quantilen. Metrische Daten entstehen aus Messungen oder Z¨ahlungen. Auf der Grundlage einer eindeutigen Definition (Vorgehen bzw.

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Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R by Jürgen Hedderich, Lothar Sachs


by Steven
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